Ügyfél
Kiskereskedelmi lánc
Iparág
Kiskereskedelem
Fő eredmény
35%-kal kevesebb túlkészlet
A lánc évente milliókat veszített túlkészletezésen és készlethiányon. Meglévő ERP előrejelzésük egyszerű átlagokon alapult, és nem tudta kezelni a szezonalitást, helyi eseményeket vagy trendeket.
Egyedi gépi tanulási előrejelző rendszert fejlesztettünk, ami feldolgozza a historikus értékesítési adatokat, időjárási mintákat, helyi eseményeket és piaci trendeket, hogy SKU-helyszín szinten jósolja a keresletet.
35%-os csökkenés a túlkészletben
25%-kal kevesebb készlethiány
8%-os bevételnövekedés a jobb elérhetőségből
A rendszer negyedévente megtéríti magát
Egy közepes méretű logisztikai cég a manuális adatbevitelben fuldoklott. Auditunk feltárta a szűk keresztmetszeteket — és az AI megoldás szinte magát tervezte meg.
KulcsrakészEgy gyártó cég bevezette előre megépített vizuális ellenőrzési rendszerünket, és az első hónapban 45%-kal csökkentette a hibaarányt.
